This course gives a basic introduction to machine learning (ML) and artificial intelligence (AI). Through an algorithmic approach, the students are given a practical understanding of the methods being ...

Inntil 4 timer forelesning (to dobbeltimer) per uke. Det kreves gjennomføring og godkjenning av en større prosjektoppgave i gruppe, samt innlevering av obligatoriske oppgaver som må godkjennes for å ...

Gruppearbeid uten lærer: Studentene gjør seg fortrolige med testmateriellet, og øver seg på å administrere det på en medstudent. Studentene møtes i 5 dobbeltimer obligatorisk seminar med lærer. Her ...

The course aims to give insight into a standard description of the English language and into the relationship between the meaning and the grammatical form of sentences and texts. Frequent comparisons ...

The course provides an introduction to the design, use, and interaction, where the focus is on interaction and interplay between people and digital technology. The course deals with research into the ...

Vi anbefaler at programstudenter på bachelorprogrammet i medier og kommunikasjon tar dette emnet på sitt 6. semester sammen med enten MEVIT3810, MEVIT3811 eller MEVIT3812. Emnet bygger videre på ...

The course takes a critical and analytical look at the role of science and technology in modern society. Questions addressed include: What is science? How does it differ from other disciplines? Which ...

Det er obligatorisk oppmøte til første forelesning. Du mister plassen på emnet dersom gyldig forfall til første forelesning ikke er meldt til studieseksjonen [email protected], før forelesningen ...

Dersom du har gjennomført og fått godkjent obligatorisk undervisning, har du ikke krav på ny undervisning. Med tidligere godkjent obligatorisk undervisning, må du ikke gjennomføre de obligatoriske ...

Målet med arbeidslivspraksis er å gi deg innsikt i og økt bevissthet omkring hvordan du kan bruke ferdigheter og kompetanser som du har tilegnet deg gjennom studiet i en praktisk sammenheng, og hvilke ...

Emnet gir en grunnleggende innføring i mønstergjenkjenning, med vekt på klassifiseringsteori og maskinlæring. Temaer som gjennomgås er Bayesisk beslutningsteori, klassifikatorer og ...

En masteroppgave som har fått F/ikke bestått, kan leveres på nytt som et nytt eksamensforsøk én gang i bearbeidet form. En bearbeidet oppgave leveres ikke senere enn ett år etter første innlevering.