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  1. 为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生 …

    可以看到MM-DiT是优于其它架构的,其中3套参数的MM-DiT(CLIP和T5也区分)略好于2套参数的MM-DiT,最终还是选择参数量更少的2套参数的MM-DiT。 不过,我觉得CrossDiT和DiT也 …

  2. DIT的工作内容是什么? - 知乎

    DIT主要工作一般为:保证现场监视质量(一般是校准监视器色彩),摄影机参数的设置(主要是文件名),素材质量监控(焦点,曝光,快门角度等等),现场调色(Livegrade和lut box是 …

  3. 剧组dit? - 知乎

    DIT是英文digital imaging technician的缩写,翻译过来就是数字影像工程师,字面意思理解还不怎么通透对不?那就是粗暴理解就是将拍摄素材进行备份的工作吧,这样也说的过去,但不完全 …

  4. 影视工种——什么是DIT? - 知乎

    DIT,也就是英文中 数字影像工程师 的缩写 DIT的职责: DIT应该与摄影师通力合作。 DIT 专精于 工作流程,系统化,信号统一,影像的操控以及处理等方面,在数字领域,以获得最高的图像 …

  5. 各位行业大佬,本人对DIT非常感兴趣,想要学习和参与DIT工作, …

    5、面对歧视的抗压能力。 目前影视行业绝大多数人还是认为DIT仅仅是拷素材的,没有充分认识到DIT的重要性,轻视甚至歧视现象依然普遍,所以面对不懂的人不必争论,做好自己的工作, …

  6. 为什么现在Dit的推理方法,都不使用TensorRT,而在pytorch上做 …

    我不卖关子,先给结论: 不是大家突然觉得 TensorRT 过时了,而是在 DiT 这种结构上,“用好” TensorRT 成本太高,收益却未必比一套 PyTorch 原生 + 自定义 kernel + 并行策略强多少。 加 …

  7. U-ViT网络结构和DiT架构的不同之处是什么? - 知乎

    DiT因为Sora和SD3普及了一片知识,不用赘述。 U-ViT(U-shaped Vision Transformer)是由开发者baofff构建的一个开源项目,其核心思想是利用Transformer架构进行图像分割,同时结合 …

  8. DIT具体工作流程? - 知乎

    DIT的职责其实要看production的大小,从小广告到电视剧到长篇电影(Feature Film)都会有DIT的身影。而具体要求不尽相同,因地制宜,因项目制宜,因预算经费制宜。从比较专业的 …

  9. 如何评价Google刚刚发布的 Gemini Diffusion? 会代替自回归模型 …

    首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的视频demo看到. 在第 …

  10. 为什么基于patched attention 的Dit会优于基于conv的unet? - 知乎

    但是dit架构会比unet架构有一个明显的优势,那就是纯transformer已经证明有足够好的scaling能力,可以把模型规模做上去来提升性能,比如目前比较火的开源文生图模型Flux参数量已经 …