Visit the Learning Center Using Google products, like Google Docs, at work or school? Try powerful tips, tutorials, and templates. Learn to work on Office files without installing Office, create dynamic project …

LOGEST 関数で計算された統計値は LINEST 関数の統計値と似ていますが、各独立変数 x1 ... xn に対して線形モデル ln y = x1 ln m1 + ... + xn ln mn + ln b を使用します。

Статистичні дані, які розраховуються функцією LOGEST, подібні до даних функції LINEST, але під час їх розрахунку використовується лінійна модель ln y = x1 ln m1 + … + xn ln mn + ln b для …

ESTIMACION.LOGARITMICA (LOGEST) Dados los datos parciales de una curva de crecimiento exponencial, calcula varios parámetros sobre la curva de crecimiento exponencial ideal que mejor se …

LOGEST A partir de dades parcials sobre una corba de creixement exponencial, calcula diversos paràmetres sobre la corba de creixement exponencial ideal d'ajust òptim.

Dacă detaliat este TRUE, în plus față de setul de exponenți pentru fiecare variabilă independentă și coeficientul b, LOGEST returnează: eroarea standard pentru fiecare exponent și pentru coeficient, …

Τα στατιστικά που υπολογίζονται από τη συνάρτηση LOGEST είναι παρόμοια με αυτά της συνάρτησης LINEST αλλά χρησιμοποιούν το γραμμικό μοντέλο ln y = x1 ln m1 + … + xn ln mn + ln b για κάθε …

학습 센터 방문 직장이나 학교에서 Google 문서와 같은 Google 제품을 사용하시나요? 강력한 도움말, 가이드 및 템플릿을 사용해 보세요. Office를 설치하지 않고도 Office 파일을 사용하고, 동적 프로젝트 …

LOGEST(data_diketahui_y, [data_diketahui_x], [b], [berjela]) data_diketahui_y - Tatasusunan atau julat yang mengandungi nilai (y) bersandar yang sudah diketahui, digunakan untuk menyesuaikan …

Dengan mempertimbangkan data parsial tentang kurva pertumbuhan eksponensial, menghitung berbagai parameter tentang kurva pertumbuhan eksponensial ideal yang paling cocok. Contoh …